Hadoop Common
提供支持其他 Hadoop 模块运行的通用工具。
Apache Hadoop
可靠、可扩展的分布式数据处理框架Apache Hadoop 软件库为集群环境中的大规模数据集分布式处理提供框架，支持使用简单的编程模型进行并行计算。系统可从单服务器扩展至数千台机器，并在应用层检测和处理节点故障，以构建高可用服务。
- 4
- 主页列出的核心模块
- 485
- 3.5.0版本包含的修复、改进与增强
- 3.5.0
- 最新稳定版本
- 数千台
- 框架可扩展支持的机器规模
从存储到计算的集群能力
Apache Hadoop 由通用工具、分布式文件系统、资源管理与并行处理模块组成，覆盖大规模数据处理的基础环节。
Hadoop Distributed File System
HDFS 提供面向应用数据的高吞吐分布式文件访问能力。
Hadoop YARN
提供作业调度与集群资源管理框架。
Hadoop MapReduce
基于 YARN 对大规模数据集进行并行处理。
版本发布与维护进展
查看 Apache Hadoop 的版本发布、变更概览、发行说明与更新记录。
Apache Hadoop 3.5.0 发布
3.5 系列首个稳定版本，自 3.4 以来包含 485 项缺陷修复、改进与增强。
Apache Hadoop 3.4.3 发布
3.4.3 维护版本发布，官方建议 3.4.2 及更早版本用户升级。
Apache Hadoop 3.4.2 发布
3.4.2 维护版本发布，面向 3.4.1 及更早版本用户提供更新。
文档、下载与社区入口
通过官方文档了解使用方法，下载发行版本，并从社区与开发资料获取项目相关信息。
从这里开始使用Apache Hadoop。
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